Компания Shutterstock уже несколько лет укрепляет свои позиции в индустрии ИИ. Помимо разработки собственных генеративных приложений ИИ, компания открыла новый путь для роста: лицензирование ИИ, инновационный подход, который включает сдачу в аренду их обширной библиотеки контента для обучения сторонних моделей Искусственного интеллекта. И теперь мы знаем, насколько прибыльным был этот новый источник
Цифровая фотография разрушила бизнес по съемке и лицензированию коммерческих фотографий. Некоторые опасаются, что ИИ полностью уничтожит его. Перевод статьи The Wall Street Journal. Фотографы, пережившие революционное появление цифровых камер и онлайн-продаж, готовятся к следующему величайшему технологическому шоку: генеративному искусственному интеллекту. Некоторые прогнозируют худшее. «Индустрия стоковой фотографии уходит», — сказал фотограф из Коннектикута
На момент написания этой статьи Adobe Stock имеет коллекцию из 334 595 774 изображений. Из них 16 260 431 были созданы платформами искусственного интеллекта, такими как Midjourney. Это означает, что около 5% каталога изображений Adobe было создано искусственным интеллектом, что является ошеломляющим началом того, что, безусловно, станет революцией для стокового агентства №1.
Уже не секрет, что иллюстрации, сгенерированные нейросетью, вполне неплохо продаются на Adobe Stock. Этот фотосток один из первых воспользовался хайпом вокруг AI контента и разрешил авторам грузить и продавать такие изображения. Давайте посмотрим как другие фотостоки относятся к ИИ контенту, кто принимает такое, а кто запрещает. Необходимо отметить, что правила постоянно меняются
Хочу представить вам перевод довольно интересной статьи от создателей сервиса Stock Performer - https://www.stockperformer.com/blog/is-ai-killing-the-stock-industry-a-data-perspective/ Когда Stock Performer был запущен в 2010 году, было много жалоб на то, что стоковая индустрия умирает. Стремление фотостоков к внедрению модели подписки, вызванное главным образом успехом Shutterstock, привело к большой неопределенности в отношении доходов фотографов. В конце
Многие уже, наверное, видели, что на днях Google представила свою новую нейросеть, которая генерирует фотореалистичные изображения по словесному описанию. Приведенные результаты работы сети впечатляют. Многие комментаторы даже успели заявить, что развитие ИИ сделает фотостоки бесполезными. Подобные заявления уже звучали, когда сообщество OpenAI представило свою сеть DALL-E, с которой теперь и сравнивают Imagen.
"Нейронная сеть ruDALL-E способная генерировать изображения на основе русскоязычного текстового описания появилась на платформе ML Space в сервисе SberCloud. ruDALL-E имеет 12 миллиардов параметров и подходит для создания коммерческих материалов: иллюстраций для рекламы, архитектурного и промышленного дизайна, векторных и стоковых изображений" - из пресс-релиза компании Сбер. Генерация изображений с помощью нейронной сети
Getty Images однажды может быть не на кого подать в суд за копирайт Стоковые фотографии - проклятие для многих маркетологов и дизайнеров. Крупные поставщики изображений непомерно дороги, в то время как доступные по цене все очень похожи друг на друга. В TheNextWeb мы плавно преодолеваем эти барьеры, создавая нестандартные шедевры, такие как эти
Наткнулся на очень интересную статью о том, как в 2019 году с помощью машинного обучения был доработан поиск на Adobe Stock, который позволил сократить влияние позиции, на которой показывается изображение, на его продажи. Такое изменение позволило значительно обновить топ картинок и сделать его более релевантным и актуальным, а так же дало больше
